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医疗AI壮大与否不能靠吹

>2019-05-21 09:33  本文来源:中国消费者报·节能消费领跑信息网 作者:胡军

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  今年以来,网络和微信同伙圈中经常流传对付人工智能时代哪些职业和专业可能会被淘汰的探究,行┪恼律至把放射科医生等医护职业加入了可能被人工智能所取代的行业。在一些医疗AI项目宣传中,似乎人工智能可能在未来某一天就能取代医护职员,全面接收人类健康。这些对消费者都发生了严重的误导。

  记者调查发现,目前医疗AI项目相对较为成熟的仅仅局限于医学影像领域,而实际应用于诊疗的还处于探究傍边。

  医生面对失业乃危言耸听

  今年1月上海交通大学发布的《人工智能医疗白皮书》显示,AI医学影像正成为中国人工智能医疗最成熟的领域。根据第三方统计数据显示,从100家AI相干的非上市企业2018年营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,此中AI医学影像领域公司占到了6席。

  从事长途会诊业务多年的安徽省巢湖市侯老师对医疗影像AI项目非常有研究,他认为:“这些项目自己并没有那么神奇,但是一些项目为了制作轰动效应,喜欢搞什么人机大赛之类的运动,让正轨病院的影像超声专家和AI算法同台较量,看哪方诊断更快更好。其实,这种比赛并非想象的那么公平公正。”

  据侯老师等业内人士介绍,AI医疗影像行业虽然成为人工智能在医疗领域睁开最快最成熟的行业,但并没行哪么夸张。因为医学图像自己便是布局性图像及数据,而对应的人工智能算法也比较成熟,二者很容易颠末过程训练结合起来。之所以受本钱青眼,重要是应用AI算法可以或许带来直观的经济效益。因为病院影像检查每一次都邑发生相应的本钱,而且会消耗医生宝贵的诊疗光阴用于读片。

  曲高和寡并非偶然

  然而,从实际应用的环境来看,虽然多数医疗影像AI项目都能到达90%阁下的精确度,但这对病院来说并不抱负。

  “真正乐意洽购影像AI项偏向病院少之又少,病院还是相信自己影像科的大夫。”经常接触医疗AI项目市场履行的北京某病院体检业务卖力人赵医生对医疗AI仍持观望立场,“就算是洽购了,又有几个正轨大病院乐意把看片业务交给电脑去处理?病人是来找医生的,不是来找电脑的啊。”

  据赵医生介绍,目前医疗影像AI项目大部分是从肺结节和眼底造影入手,因为这两个领域公开数据多,数据获得相对比较便利,而且像肺结节影像等相对较为直观,颠末过程AI程序辨认相对较为容易。但是,一些做骨折、骨龄测量、乳腺癌病理、脑卒中等偏向的项目,多数并不是根据医生日常应用场景开拓的,而是重要从技术应用晋升角度动身的,因此不太受病院迎接。

  “放射科触及到多个领域,目前的AI项目相对比较繁多,如果洽购繁多功效的产品,就有可能导致一家病院的影像科有多家公司的产品,每家公司都有自己的平台,必要在病院内打通这些数据,这些都比较麻烦。”对付医疗AI的睁开,赵医生认为短光阴内不会出现大面积普及的环境,“虽然人工智能辅助诊断体系可以或许或许辅助医生诊断诸多疾病,但充其量也只是在诊疗的部分关键帮助医生疾速判断、供给建议而已,代替医生是不实际的。”

  扶正初心方为基本

  去年末在杭州举行的2018互联网+健康大会上,多位与会医疗专家都表示,AI以后呈疾速的睁开态势,AI公司产品定位应当回归初心,可以或许实在帮助患者。医疗AI可以或许顺遂落地,既必要AI公司懂一点医学,也必要更多的医生了解一些AI技术应用。

  据了解,分歧医疗影像设备的成像原理不一样,发生进去的数据也分歧。之所以目前医疗影像AI项目扎堆在X光和CT方面,重要是因为成像原理基原形同,而且图像相对简略清楚。因为我国医疗的模范化程度并不高,同样的设备在分歧的病院应用的是分歧的影像扫描办法、序列和参数,发生数据品德的差异很大。从疾病变更的角度来说,分歧的疾病机理分歧,必要判别的偏向也分歧,一样平常AI也只是做一些有没有病变、病变大小等相对容易的判别,而对详细治疗所需的重要参考数据,仍然难以供给。

  记者调查发现,影像科医生对AI的真实等待是,AI能把影像所包含人体部位的统统疑似病变都标记进去,影像医生只要再认真核对判断就可以或许或许了,而不用一张一张反复比对,如许可以或许或许大大提高效力。然而,要实现这个需要,对付算法和数据的请求都非常高,临时还难以到达。从病院的角度说,只要那些真正能为病院带来价值的应用能力真正进入病院,实际上这些新东西都还在探究傍边。

任务编辑:王峰

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